AI FIX PACK · 03 · NFZ BOSS BATTLE
ELEPHANT.AI · WROCŁAW · 2026
Boss #3 · pokonany

Specjalista
za 6 miesięcy.

AI nie zastąpi lekarzy. Ale może przestać marnować 1,3–1,5 mln wizyt rocznie, które przepadają, podczas gdy 328 783 osoby czekają w kolejce do okulisty. Ten dokument pokazuje, jak — w 12 miesięcy, na istniejącej infrastrukturze NFZ.

~4mies.
Średni czas oczekiwania na specjalistę NFZ
328tys.
Osób w kolejce do okulisty (Q3 2025)
1,5mln
Wizyt rocznie przepada — pacjent się nie zjawia
13,9mies.
Do angiologa. Tak. Trzynaście.

Każdy płaci tę cenę. Każdy inną walutą.

Pacjent
Nie wie, co dalej. Czeka. Pogarsza się. Idzie prywatnie albo rezygnuje z leczenia.
Senior
Nie ogarnia IKP, dzwoni o 7:00, słyszy „brak miejsc". Ufa kartce z numerkiem.
Rodzic
Bierze urlop, jedzie 80 km, dostaje SMS o odwołaniu. Drugi raz nie weźmie.
Rejestracja
8 godzin telefonów o tym samym. Wypalenie. Rotacja. Błędy w skierowaniach.
Lekarz · Dyrekcja
2 z 12 wizyt to no-show. 25% mniej finansowania, jeśli kolejka pierwszorazowa nie spadnie o 3 p.p. (zarządzenie 23/2025 NFZ).

Tak działa to dzisiaj. Codziennie.

Absurd / 01
Telefon o 7:00 albo nic
Dostępność wizyt rozdaje się przez „kto pierwszy, ten lepszy" o świcie. Senior z klawiszową Nokią vs. 35-latek z trzema telefonami — ten sam slot. Wygrywa szybsza ręka, nie cięższy stan.
Absurd / 02
1,5 mln pustych krzeseł
Każdego roku 1,3–1,5 mln wizyt przepada bez odwołania. Slot jest wolny, lekarz siedzi, pacjent z listy oczekujących nigdy się o tym nie dowie. Nikt go nie zaprasza w te slot.
Absurd / 03
„Proszę dzwonić za miesiąc"
Brak terminów = brak informacji. Pacjent dzwoni co tydzień, blokuje rejestrację, dezorganizuje pracę. Nikt mu nie powie, że odwołanie było we wtorek o 14:30. A było.

Nie wizja. Konkrety.

Każde z poniższych można pilotować na jednej poradni. Wszystkie wykorzystują technologie dostępne dziś, integrują się z systemami rejestracji placówek (raportującymi do AP-KOLCE), IKP i pilotażem e-rejestracji MZ. Nie wymagają zmian ustawowych.

01

Voicebot rejestracja 24/7 (PL)

Pacjent dzwoni o dowolnej porze. Voicebot weryfikuje skierowanie (OCR + parser), proponuje 3 najbliższe sloty w promieniu 30 km, zapisuje do systemu placówki. Senior nie musi umieć klikać w aplikacji. Średni czas rozmowy: 90 sekund.

Voicebot PL ASR Whisper TTS ElevenLabs API placówki
02

Predykcja no-show + smart overbooking

Model ML scoruje ryzyko nieobecności na podstawie historii pacjenta, dnia tygodnia, pogody, dystansu. Sloty wysokiego ryzyka są ostrożnie nadrezerwowywane. Realny target przy konserwatywnym wdrożeniu: spadek no-show o 30–40%.

ML klasyfikator XGBoost / LightGBM Feature store
03

Auto-uzupełnianie odwołanych slotów

Pacjent odwołuje wizytę → system w 60 sekund proponuje slot 5 osobom z listy oczekujących (priorytet: pilne + bliskość). Pierwsza osoba klika „biorę" w SMS. Realnie odzyskane: 500–700 tys. wizyt rocznie (część przepadku jest niemożliwa do uzupełnienia).

Slot rebalancing Push + SMS + IKP Reguły priorytetu
04

Triage chatbot przed rejestracją

Chatbot RAG na bazie wytycznych PTC, PTOK, NICE pyta pacjenta o objawy i sugeruje, czy potrzebny jest specjalista, POZ, czy SOR. Nie diagnozuje. Filtruje. Cel: skierować do POZ pacjentów, którzy nie potrzebują specjalisty — odciążenie kolejki AOS.

LLM + RAG Wytyczne PTC/NICE Audit log
05

Tłumacz skierowań i wypisów na ludzki

LLM przepisuje skierowanie i wypis ze szpitala na zrozumiały tekst: „co zrobić jutro, za tydzień, kiedy do lekarza, na co zwracać uwagę". Wersja audio dla seniorów. Mniej telefonów do rejestracji o tłumaczenie pisma lekarskiego.

LLM PL TTS PL Czytelność P2
06

Dynamiczna mapa kolejek live

Mapa Polski z realnym czasem oczekiwania w 16 województwach × 30 specjalizacji, aktualizowana z danych NFZ co 24h. Pacjent widzi: „w Wałbrzychu 4 mies., we Wrocławiu 11 mies. — chcesz przekierowanie?". Realokacja popytu pomiędzy placówkami.

API NFZ Dashboard Geo-routing
07

Asystent lekarza · notatka z wizyty

Lekarz mówi naturalnie, asystent transkrybuje, strukturyzuje wywiad, generuje zalecenia, e-receptę, e-skierowanie i kod ICD-10 do podpisu. 20–40% czasu lekarza odzyskane = więcej slotów pierwszorazowych = spełnienie wymogów zarządzenia 23/2025.

ASR + LLM ICD-10 mapping e-recepta API
08

Personalizowane przypomnienia (zamiast jednego SMS)

Senior dostaje połączenie głosowe od bota (rozpoznaje „nie przyjdę"), 30-latek SMS z linkiem do potwierdzenia jednym tapnięciem, rodzic push w mObywatelu. SMS daje −27% no-show. Personalizowane multikanałowe podejście: −40% i więcej.

Multi-channel Voicebot outbound A/B testing
09

Pulpit dyrektora · kolejki w czasie rzeczywistym

Dashboard z predykcją: „za 6 tygodni kolejka do ortopedii przekroczy 180 dni — czas dorzucić etat lub przekierować z POZ". Decyzje na danych, nie na intuicji. Bezpośrednio wspiera spełnienie wymogu 3 p.p. wzrostu wizyt pierwszorazowych.

Predictive analytics Power BI / Metabase Compliance AI Act

Wszystko z półki. Nic z laboratorium.

RAG · warstwa wiedzy
PTC · PTOK · NICE
Wektorowa baza wiedzy klinicznej. Każda odpowiedź z cytatem. Bez halucynacji w obszarze klinicznym.
Voice · warstwa kontaktu
Whisper PL + ElevenLabs
Inbound i outbound. Test na seniorach przed produkcją — obowiązkowy etap walidacji.
ML · warstwa decyzji
XGBoost + Feature Store
Predykcja no-show, scoring priorytetu w slot rebalancing, prognoza kolejek. Walidowane co kwartał.
Integracje
AP-KOLCE · IKP · e-rejestracja
API już istnieją (api.nfz.gov.pl, pilotaż e-rejestracji MZ od sierpnia 2025). Nie budujemy od zera.

Po czym poznamy, że działa.

No-show rate
≤ 6%
dziś: do 20% w niektórych specjalizacjach
Spadek o 50–70%. Cel osiągalny przy łączeniu predykcji + przypomnień + rebalancingu.
Mediana czasu oczekiwania
−35%
obecnie: 4 mies. średnio
Cel: skrócenie mediany w pilotowanych specjalizacjach (kardiologia, ortopedia, okulistyka).
Wizyty odzyskane z odwołań
+600 tys.
dziś: 0 wizyt odzyskanych
Realnie odzyskane z 1,5 mln nieodwołanych — ~40%. Reszta to ostatnia chwila i specjalizacje bez listy.
Czas rejestracji telefonicznej
−60%
8h dziennie / etat
Voicebot przejmuje rutynę. Człowiek skupia się na trudnych przypadkach i empatii.
Czas lekarza dla pacjenta
+25%
obecnie ~10 min faktycznej rozmowy
Asystent AI generuje notatkę → lekarz nie pisze, tylko podpisuje. Więcej kontaktu, więcej wizyt.
Wizyty pierwszorazowe
+3 p.p.
wymóg zarz. 23/2025 NFZ
Spełnienie progu, który decyduje o utrzymaniu pełnego finansowania placówki AOS.
Hasło projektu

AI nie zastąpi lekarza.
Ale przestanie kazać Ci czekać
na niego pół roku.

AI Fix Pack · 03 · Pokonaj Bossa: Specjalista za 6 miesięcy